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又一款「约请制」App，一码难求。

早在今年 1 月，就曾有新闻爆出字节正在瞄准「兴趣社交」，将推出一款名为「识区」的 App。近期，随着多家媒体对「识区」集中报道，这个主打兴趣类阅读、连系了社交与内容的 App 引发了大局限的讨论。

已往的十年间，数据爆炸后发生的大量信息让每小我私人应接不暇，「算法推荐」因此成为了辅助人们筛选信息、推荐内容的利器，像今日头条这类主打「算法推荐」的 App，依附其算法的高效与精准，无疑取得了伟大的乐成。

但当完全依赖「算法推荐」的坏处逐渐展现，网信办增强规范力度后，一场关于「去除算法」的实验正在睁开。

除了在今日头条提供「关闭算法推荐」按钮外，字节的这款「识区」App，也一反常态，不仅没有以其一向推许的「算法推荐」为焦点，反而试图回归以兴趣、社交为焦点的「人的推荐」。

01识区是什么？

许多用户体验事后的感受是，在「识区」的身上，他们看到了许多其他产物的影子。

首先，「识区」的看法明白起来就像是豆瓣的「小组」，有着相同兴趣的用户可以自由选择加入一个或几个「识区」，加入后可以宣布与该「识区」主题相符的内容。每个「识区」会有一名「区长」，类似于豆瓣小组的「组长」。每名用户都可以确立自己的识区，只需要根据 App 的指引，一步步填写名称、简介、设置头图就能完成确立。

此外，「识区」确立乐成后，区长还可以选择给自己的识区配备一个 Bot（自动抓取内容的机械人），设置 Bot 的筛选规则时，系统会先观察用户感兴趣的主题，并从这一个主题出延伸出更多的要害词供用户选择，以此确定 Bot 的订阅源。其中，Bot 大部门的订阅源来自于今日头条，但用户也可以通过添加 RSS 订阅来扩宽内容的订阅局限。

这样的设置不禁又让人们想起了早期的「马上」以及黯淡已久的 RSS（浅易信息聚合）阅读器们。

在内容浏览上，「识区」提供了两种差其余内容推送方式，一个是「识区」栏目内部的内容更新以及推荐，一个是可以看到其他差异识区帖子的「推荐」功效。

用户在浏览时可以在帖子下方举行回帖互动、交流，「回复」按钮旁的「点亮」按钮则充当了点赞、珍藏的功效，在「点亮」的同时用户还可以纪录下那时的感悟。

在内容宣布上，「识区」同样提供了两种宣布形式，一个是需要用户原创的文本模式，一个是可以引用外部链接举行分享的转发模式。

02一场「去算法」实验

2006 年 9 月 6 日，Facebook 推出 News Feed 功效。彼时的人们对于这一功效并不买账，甚至由于担忧隐私问题而举行了一段时间的抗议。但当这一推荐模式显著提升了人们获守信息的效率后，越来越多的人对此发生了依赖，直到今天，类似 News Feed 的算法推荐功效已是云云的常见。

在海内，「今日头条」是最先拥抱「算法推荐」的产物。2012 年 8 月今日头条正式上线，不到 90 天就拥有了 1000 万用户，很快便与腾讯、网易、搜狐等传统新闻门户网站抗衡。

但凡事皆有两面，随同着 2016 年美国大选、脱欧公投等算法操作事宜的发生，算法推荐的负面逐渐出现在人们眼前，民众难免最先反思。

今年 3 月，《互联网信息服务算法推荐治理划定》正式施行，在羁系的要求下，今日头条、微信、小红书、知乎等 App 纷纷上线了「关闭算法推荐」选项，但也有不少用户对此示意质疑。

曾经有用户在某平台上实验勾选「关闭个性化推荐」按钮，随后该平台上出现的内容险些是无序的，无奈之下，只得重新打开个性化推荐。若是为了实现对算法推荐的自主选择权，要以损失优质的阅读或使用体验为价值，显然是大多数人不愿意看到的。

若何能在避开「算法推荐」坏处的同时，依旧维护好用户的使用体验呢？

只管在 2013 年，作为 RSS 代表产物的 Google Reader 宣布关闭时，张一鸣曾经在文章中写道：相比依赖人工仅从门户网站获取资讯，订阅模式实在提高了，但很显著还没能知足大部门人的资讯需求。什么样阅读器更智能更适合民众，将成为 Google Reader 的替换品？我和我的团队回覆是的基于算法的个性化推荐。

但这一次，字节照样把突围的时机押注在了 RSS 身上。

RSS 是一种将用户所订阅的内容，所有群集在统一个平台上举行阅读的工具。

传统的 RSS 使用门槛高，用户首先要明确知道自己需要什么样的信息并找到响应的订阅源，其次需要有极强的自制力，能够有纪律的整理并控制好 RSS 订阅源的数目。

「识区」中的大部门内容是由 Bot 在订阅源中抓取而来的，因此识区与 RSS 在本质上都是用户自主订阅内容，但与上述传统 RSS 的差异之处在于，识区还加入了兴趣以及互动。

由于每个「识区」内部的成员拥有配合的兴趣兴趣，以「识区」为单元汇聚内容就相当于 App 基于兴趣分类自动辅助用户筛选、整理订阅源，既降低了传统 RSS 的高门槛，也为有着相同喜欢的用户群体提供了相互交流、互动的空间。

小宇宙的首创人 Kyth 曾经在《RSS 二十年》中表达过自己对于 Google Reader 失败的思索，他以为 Google Reader 之以是失败是由于「有相近兴趣兴趣的人应该有的聊，至少你们可以在收取统一个信息的时刻获得共识，但 Google Reader 没有做好这件事儿」。

现在看来，「识区」的泛起正好填补了 Google Reader 的缺陷。

此外，虽然识区 Bot 在抓取内容的历程中依旧有算法的介入，但算法主要性被弱化了，兴趣与人际间的分享反而占有了主要部门。

「识区」功效栏底部单列出的「推荐」功效，除了会推送用户自身加入的识区内容外，还会推送其他识区的相关内容，辅助用户在自身兴趣之外进一步拓宽信息泉源。

弱化算法存在感的识区打破了今日头条、抖音等传统字节系产物的单列信息流分发模式，「识区」的多维内容推送，进一步打破了用户的「信息茧房」。

在互联网泛起的早期，简朴的分类目录、搜索引擎就能知足用户的检索需求；而随着网络手艺的生长、信息内容的增进，只有接纳算法推荐才气辅助用户脱离信息「苦海」，提升效率；现在，除了高效，用户更在意的是内容质量，新的需求一定催生新的产物。

从豆瓣、马上、贴吧到 RSS，与其说「识区」是他们的「大杂烩」，不如说这一次字节有意要集各种 App 之所长，起劲寻找「去算法」时代的一下个内容增进点。

正如张一鸣曾经所说的那样：「一款产物选择什么模式和方式是次要的，最主要的是在多洪水平上知足了若干人的资讯需求。」