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说起来你们或许不信，科技互联网越开展，巨子们的嘴，反而越渴了。

这么说吧，前两天，谷歌发布了 2023 年环境陈述。

里边的一项离谱的数据，立马引发的大伙们的重视。。。

那便是谷歌上一年一年花掉了 56 亿加仑水，这水量，大约能装满一个半西湖。

并且不单单是谷歌，包含微软、亚马逊等等科技巨子，也一个个都是耗水大户。

当然整这么多水，必定不是跑去搞什么 “ 谷歌冰泉 ” “ 微软山泉有点咸 ”这类玩意儿了。

差评君翻了翻陈述，发现元凶巨恶的锋芒，共同都指向了数据中心。

这些水，大都被用去给数据中心散热了。

是的，数据中心散热这件事儿，真的是太耗水了。。。

其真实早些年，不少数据中心散热靠的并不是水，而直接用电，给服务器吹空调。

就拿我们自己为例，像是 2021 年，全国数据中心总耗电量就高达 2166 亿度，约占全国总耗电量的 2.6% 。

这么大一笔的电力开销，要是全用在数据处理和存储上，我们或许还会该省省该花花。

但问题便是，有不少电用来做 “ 无用功 ” 了。

现在来说，*头的 “ 无用功 ” 便是散热。

由于数据中心全年无休，发热量巨大。

为了让仪器能够在适宜的环境下正常作业，就得大空调、大电扇嘎嘎上，天然就费电了。

据统计，数据中心 6 成的本钱都花在电费上，而电费里的 4 成多又得靠散热。

为了多省点电费，*的办法便是尽或许地白嫖散热。

所以我们就看到，各个企业费尽心机地白嫖散热。

首要，我们想的*个办法便是 “ 哪儿凉爽哪儿呆着 ” 。

2014 年时，腾讯就搁贵州凿出 47 万平 “ 七星洞 ” 用来当数据中心。

2017 年，华为在贵安新区造了个云上屯，用来当华为云数据中心。

2018 年，苹果的 iCloud 数据也摇身一变成了 “ 云上贵州 ” 。

我们团体跑去贵州，一方面是贵州地价廉价、水电资源丰富，电费廉价，像华为建完云上屯后，每年光电费就能省下 6 个亿。

另一方面便是贵州四季如春的环境满足凉爽和安稳，很适合养数据中心。

比起国内这些往贵州跑，国外的大厂们更狠， Facebook 早在 2013 年就在北极圈外的小镇吕勒奥，树立了自己的数据中心。

除了往更凉爽的当地去，数据中心自身也在进化。

而在进化的过程中，数据中心的散热也从很耗电，改变成了更耗水。

前面说的，空调冷却系统由于需求许多的电给冷凝剂降温，所以这几年由于太费电逐步被筛选了。

另一种蒸腾冷却系统就撒播了开来。

相较传统空调来说，蒸腾冷却机只靠外界水来降温，不需求用电来降温冷凝剂，所以能够大幅度削减耗电量，但这也会让用水量陡增。

不过相对电来说，水总是更廉价的那个，所以我们遍及都开端选蒸腾冷却机。

除了蒸腾冷却机，为了进步散热功率，还有公司直接给数据中心用上了液冷散热。

提到液冷散热，差友们就不困了，究竟家里那台 4090 带 RGB 灯带的水冷散热，可不是吃干饭的。

但在数据中心里，水冷散热还要更夸大。

像阿里在千岛湖的数据中心，设备尽管都泡在特制的冷却液里用于快速散热，但这些液体终究仍是需求靠许多湖水来进行冷却。

用千岛湖深层水源进行散热。

也难怪不少网友戏弄自己买的农民山泉，是阿里云服务器的洗脚水。

最绝的当属微软，他们在 2018 年的时分，就把 “ 北方群岛 ” 服务器扔到了大西洋海底，运用海水潮汐进行水冷散热。

这种散热法子，关于水资源原本就充沛的区域来说，其实并还算是物尽其用。

对一些缺水区域，妥妥是经不起这类折腾的。

我们的内蒙古等区域，之前就指名道姓发文决议 “ 辖区内大数据企业一概制止运用地下水冷却降温。 ” 

但在国外，特别是美国的缺水区域，服务器的耗水就整出了不少问题来。

我们都知道，最近这几年美国一向闹旱灾，然后几个大厂又在张狂新建数据中心，其间不少就建在很缺水的亚利桑那州等当地。

这些城市缺水所以沙漠多，沙漠多所以风电光电很兴旺，风电光电兴旺所以电费廉价。

再加上沙漠区域地皮也廉价，在这建数据中心能省不少钱。

并且这些区域的政府，为了让这些数据中心来落户，还会签协议优先确保水量供给，几个要素一叠加，作业就麻烦了。

比方谷歌在梅萨树立数据中心时，就和当地政府签了一份协议，梅萨镇要 “ 优先 ” 确保谷歌每天能有满足的水进行散热。

这关于水资源原本就不殷实梅萨镇来说，现已影响到当地生态系统，乃至人类的日子用水了。

相似的还有亚利桑那州政府，由于供水给数据中心，被逼停了城市基建，还被美国联邦政府经验： “ 少用点河水 ” 。

而在达尔斯城，谷歌 3 座数据中心的年耗水量，现已将近达到了达尔斯市年总用水量的三分之一，被当地媒体一路追着咬。

这些问题越来越多的时分，各个大厂也不得不开端优化自家散热设备，给大众画大饼。

像谷歌许诺到 2030 年时，无论是东水西调，仍是出资海水净化设备，反正要弥补自家公司用水量 120% 的水。

微软则是许诺到 2024 年，将全球数据中心蒸腾冷却系统的用水量削减 95% ，到 2030 年将完结 “ 水中和（ 全球范围内弥补的水量将超越其耗费的水量 ）” 。

只不过，他们的许诺完结发展真实堪忧。

更要命的是，一些学者发现 AI 大模型的爆火，让水耗得更多了。。。

依照加州大学副教授 Shaolei Ren 的说法，谷歌用水量比上一年足足多了 20% ，巧的是，谷歌这一年算力也长了 20% 。

所以他们斗胆揣度，便是由于在 AI 军备竞赛，会让数据中心耗水更多。

也不光是谷歌家 AI 费水，依据美国加州大学河岸分校的一项研讨发现，ChatGPT 为代表的言语大模型的用水量便是许多。

据他们测算， OpenAI 光是练习个 GPT-3 就用掉了 70 万升水，更不要说数据量更大的 GPT-4 。

并且除了练习阶段，后续的运用也特别费水，和 GPT 们随意聊个三五十句，就得耗费一瓶农民山泉的水。

眼下 AI 热潮仍在持续，我们的 AI 竞赛只会越来越剧烈，数据中心的效果只会越来越大。

所以差评君觉得，数据中心的散热法子，八成又得来一波大晋级了。

而无论是国内，仍是国外的科技大厂们，在建数据中心时，也重视一下水资源等相关的问题。

否则在 AI 抢走人类作业之前，一些区域的水，或许先被 AI 抢走了。