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大模子热度延续发酵。MaaS的到来，不仅改变了云厂商的竞争名目，SaaS行业也将迎来「奇点」时刻。未来十年，基于MaaS底座，海内SaaS甚至可能会泛起Salesforce一样的巨头。

大模子热度正在延续发酵。

对此，海内虽有不少人热衷追捧，但也不乏泼冷水者。现实上，大模子的厉害之处，简直不在于它的手艺刷新，而是数据、参数目积累到一定水平后的“涌现”（emergence）。这也很好地注释了海内许多着名专家看似相斥的看法。

其中，最热衷的声音有YC全球研究院院长陆奇博士和清华大学智能产业研究院院长张亚勤院士。

“任何改变社会、改变产业的，永远是结构性改变。这个结构性改变往往是一类大型成本，从边际成本酿成牢固成本。”陆奇在前段时间的演讲中，直戳“AI大模子”热潮的本质。OpenAI所做的事情与Google一样。1998年，Google的诞世让获守信息的边际成本酿成牢固成本。今天，OpenAI也是让模子的成本从边际走向牢固。

清华大学智能产业研究院院长张亚勤院士也直言，未来十年，大模子或将成为下一个AI时代的“操作系统”。从PC时代的Windows，到移动互联时代的iOS/Android，每次产业平台的更迭都市发生新的模子和应用。“移动互联时代的产业时机比PC时代至少大10倍，人工智能时代比PC时代至少大100倍，比移动互联时代大10倍或更高。”

简直云云，AI大模子热度不退，归根结底在于它对产业、对社会带来了推翻性转变。这个转变不是一时的，而是引领所有企业进入下一场AI-powered自主化时代。

但这些都是由于GPT的泛起，让人们看到未来十年甚至二十年可能泛起的时机。究竟，从本质上看，它的惊人之处并非在手艺创新，而是到达一定量后的涌现。从现在来看，因GPT-4掀起的大模子创业热潮，有点虚火过旺的意思。也确实如盘算机科学家、自然语言模子专家吴军所言，大模子的创业时机并不多，由于太耗资源了。

在移动互联时代，云盘算的降生，让软件从OP模式（On-Premise）酿成可租用、可移动的云端SaaS模式，改变了软件交付方式和客户使用习惯。

那么，在现在的大模子时代，是否也会泛起新的系统或模子来推翻SaaS？大模子对SaaS的交付模式和开发模式等，又会造成怎样的影响？未来十年甚至二十年，大模子是否真如张亚勤院士所预言那样，成为企业数字化转型的的“操作系统”？

大模子时代，SaaS行业的奇点时刻正在来临。

01 MaaS将彻底推翻SaaS？

已往两个月， 大厂扎堆公布大模子产物，上月甚至被戏称为“大模子公布月”，其一整月的更新速率可被载入史册。这其中，*推翻性的“New Things”非MaaS莫属。百度首创人李彦宏在“文心一言”公布会上提出MaaS（Model as a Service）模子及服务，并示意大模子时代下，将会发生新型云盘算公司，其主流商业模式也将从IaaS变为MaaS。

MaaS是否真有云云大的价值？这个词虽然是首次在海内被媒体果然讨论，但早在2012年，上海大学盘算机工程与科学学院邹国兵教授就提出了“MaaS”这一观点。他在论文中详细剖析了什么是模子即服务。

MaaS由三部门组成，包罗基础层、中央焦点层和底层扩展层。下图是邹国兵2012年提出的MaaS理论模子。

MaaS理论模子（Zou, 2012）

基础层涵盖了用户的身份信息，如用户姓名和职业等基本信息；中央焦点层形貌了主要的用户特征，如用户兴趣、偏好、目的等；底层扩展层包罗带有用户特征的个性化知识，包罗通过语义关系剖析和推理获得的用户兴趣、偏好和个性化的模子网络。

最后，通过基础层到中央焦点层，再到*层的扩展层，组成一个MaaS平台。这个平台可作为自力的服务平台，插入到云盘算中，详细位置在PaaS层和SaaS层之间。

从2012年MaaS理论的提出，到现在MaaS终于落地，这十一年的时间，算法和算力都发生了排山倒海的转变。在今年3月文心一言公布会上，李彦宏甚至勇敢展望，云盘算公司的主流商业模式将会改变，MaaS会彻底推翻SaaS，成为主流商业模式。

至于为什么MaaS能够“推翻”SaaS，早在邹国兵教授的论文中就给出了谜底。他以为，“MaaS是一个‘无处不在’的模子”，从MaaS的基本组成得以看出，它可以通过客户和云厂商在IaaS层网络的小我私人信息，获得个性化的模子网络。

MaaS的个性化正好能够填补当前SaaS的缺陷。现阶段的情形是，针对任何两个差其余终端用户，他们获得的SaaS服务并无差异。但SaaS自己就是用来解决客户的边缘化需求，而现在海内SaaS接纳的是尺度化居多，纵然是个性化，也只能在中大型企业内举行交付，换言之，SaaS并不能很好地解决个性化的问题。但若是有能够针对差异用户提供差异信息的MaaS平台存在，那么用户就能获得更个性化的服务。

之前，SaaS客户若是有个性化需求，需要自己用低代码平台构建个性化的功效和服务。而且，还要基于所使用的SaaS公司自身有PaaS的条件下，但未来若MaaS能在其中施展作用，或许客户使用SaaS软件时，可以直接凭证自己在MaaS平台，也就是数据层的积累，举行个性化的设置。

而MaaS会若何实现对SaaS的推翻？详细要先从MaaS对IaaS和PaaS的影响谈起。

首先，IaaS层的作用是，为上层的PaaS和SaaS提供算力服务和大规模数据存储中央。MaaS虽然停留在PaaS和SaaS层之间，但它对IaaS的商业模式，甚至云厂商的竞争名目都市发生影响。

现在在海内，云厂商高度同质化，价钱战猛烈。IaaS作为基础服务器，在海内很少单独向外提供服务，其商业模式大多依赖IaaS PaaS和IaaS SaaS的方式交付。相比于毛利率50%以上的SaaS，海内的IaaS仅有10～15%。大模子的泛起，为云厂商打开了一种新的竞争名目。

未来，一种新的商业模式会是“IaaS MaaS”。MaaS开发职员设计的所有MaaS设置文件模板都存储在IaaS层中，也就是说用IaaS层的数据库喂给MaaS。这意味着MaaS的质量也取决于IaaS层数据库的质量，其中包罗关系型数据库、NewSQL、数据客栈和数据湖等对数据的处置。

现在，不仅百度、腾讯和阿里等互联网大厂都已经结构MaaS，追求新的增量市场；一些创业公司也在不停优化数据层，推出新的产物，为大模子时代的到来做准备。

在邹国兵提出MaaS理论模子的那一年，海内离大模子还很遥远。但现在，大厂已纷纷入场做出大模子，MaaS层落地的这一挑战已经攻克，剩下就是未来MaaS会若何通报给SaaS层，落地情形会怎样，是否会彻底推翻SaaS，或者推翻到何种水平？这些都还未知。

MaaS除了对IaaS商业模式有改变，对PaaS的影响则更深。

海内头部SaaS公司都开发了自己的PaaS平台。但客观来看，一家SaaS厂商做PaaS是一件极难的事情。昔时，10岁的北森从2012年最先探索PaaS，到2019年终于完成PaaS平台的搭建，2020年才正式面向客户开放，对客户的个性化产物举行营业开发。

PaaS的平均开发周期都很长。现在MaaS的落地，不仅对PaaS SaaS的商业模式有所改变，也会改变PaaS的开发模式。一方面，生长了几年的SaaS公司都不会知足于中小客户，但做大客户开发若是没有PaaS平台，无异于瞽者摸象。

由于大客户需要个性化定制，现在来看，只有长在PaaS平台上的SaaS才气知足大客户的个性化需求。凭证邹国兵提出的MaaS理论模子，SaaS MaaS能为每个终端用户，输出针对自己营业的个性化服务。

另一方面，MaaS作为第四个云盘算架构，现在它的想象力还仅停留在PaaS和SaaS中央那一层。换句话说，PaaS的上层架构由SaaS酿成了MaaS。那么PaaS的开发模式会受影响，开发周期也会缩短。

现阶段，各大厂对MaaS仍停留在观点层，在实践上还未真正落地，发生效果。但从理论出发，MaaS对于IaaS和PaaS在商业模式和开发模式上的改变，将影响到上层SaaS公司的方方面面，如SaaS的交付方式和开发模式等。

在开发模式上，一部门公司会选择在PaaS平台上，用图形界面的方式开发SaaS软件。但有了MaaS，客户可以直接将需求通报给系统，它会自动挪用功效、展示效果。区别在于，通过MaaS平台搭建出的SaaS软件会展现出更个性化的工具，其效果可能要好过PaaS SaaS的模式。最后，SaaS的订阅模式也会因此发生改变。

MaaS为SaaS带来的推翻远不止于此。随着大模子时代的到来，未来，不仅是To B的天下，SaaS的黄金十年也将到来。未来五年，中国SaaS将泛起更多独角兽，而未来十年，基于MaaS底座，海内SaaS甚至可能会泛起Salesforce一样的巨头。

02 AI-based SaaS照样SaaS-based AI？

在明晰AI对SaaS的影响前，要清晰是基于AI的SaaS照样基于SaaS的AI。两者的区别在于，价值比例差异。

若是是AI与SaaS连系，AI作为辅助SaaS产物的手艺工具，最终的服务形式依旧是SaaS，这就是AI-based SaaS；后者则差异，SaaS-based AI意味着，SaaS属性会异常弱，只作为一种微服务隐身在产物中，价值并不显著。这种情形在未来并非没有可能实现。

大模子时代下，从SaaS的交互形态到工程师开发效率，从SaaS毛利率到开发模式，最后到SaaS的交付方式，都市发生改变。

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1.交互形态

未来五年的SaaS，自然语言交互将无处不在。

“按产物和年份显示已往5年的收入和净利润，天生一个图表，针对发生重大影响的特殊生意，在表格下方给出总结。”这是财政职员最希望ERP实现的功效。

在未来的SaaS产物中会泛起诸多自然语言应用程序界面，用户可以直接用语言将需求形貌出来，即可天生仪表盘、讲述导出，甚至AI剖析。好比在CRM系统中，AI可以辅助处置非结构化信息，在谈天信息中整理出客户数据。让CRM从管控销售的工具酿成辅助销售的工具。

在自然语言模子的辅助下，工程师不需要誊写自界说代码，应用程序可以直接将数据开放给用户，让用户来自界说所需功效。通过API接口，将大语言模子接入到SaaS产物中，从而为用户带来更好体验，也能削减开发职员的自界说请求。

最终，用户可以通过简朴的语言，与软件交互，这将缩短用户使用SaaS的学习曲线，提升产物的易用性。“未来三年，大部门独角兽会泛起在SaaS圈，由于一名用户可以完成三份事情。”这是来自信平洋彼岸的期冀。

2.开发效率

大模子与SaaS集成，不仅会提升产物易用性，还会更洪水平地提高工程师与开发职员的生产力。

要知道，工程师在SaaS开发上十分费时，SaaS公司解决的原本就是庞大的长尾需求，开发职员就要为此写自界说代码。但大模子的接入，可以闪开发职员通过自然语言天生输出代码，从而解下班程师，让他们更多地关注产物层面的问题。

最让人期待的效果是，开发周期缩短、开发成本下降、软件质量提高，产物也变得更精致化、人性化。

3.毛利率

然而，在未来3～5年内，SaaS的毛利率却会因此下降。

根据OpenAI GPT-4的收费尺度，每1000个token语句，收费0.03美元。换算成自然语言，相当于750个英文字符，或400个汉字。此外，SaaS要接入大模子，挪用API也需要成本。而且随着用户的增添和AI执行义务庞洪水平的提升，其使用成本还会进一步增添。

以是在未来一段短期时间内，SaaS公司的毛利率都市有所下降。公司需要对AI使用场景仔细评估，在控制成本和提升产物易用性间举行取舍。但久远来看，SaaS产物易用性的提升，产物解决问题速率的加速，以及个性化需求的知足，优越的用户体验会带来更长足的生长。

4.开发模式

大模子的泛起，为SaaS开发模式带来了两种可能性：*种通过改变PaaS的开发模式，第二种是MaaS SaaS。

现在，海内头部SaaS公司都开发了自己的PaaS平台，用PaaS SaaS的方式服务客户，针对客户营业提供个性化的SaaS产物。但PaaS的开发周期普遍较长，海内许多SaaS公司仍然不敢实验，最后很难吃到大客户。现在，大模子的泛起，为这部门SaaS公司燃起希望。

*种方式：改变PaaS的开发模式

开发职员用自然语言编程的方式开发PaaS平台，或行使GPT手艺让编程更智能化。虽然低代码PaaS平台可以降低开发成本，提升效率，但这种方式限制仍然许多，不仅许多客户需求无法知足，产物自己也有不少问题。

但MaaS则差异，若是MaaS平台搭建在PaaS与SaaS中央，PaaS的开发则会基于MaaS平台，而不是直接在云厂商提供的IaaS上开发。而MaaS平台的作用自己就是提供个性化功效，由于MaaS的数据泉源是企业客户自己在云端的数据，这样一来，既提升了PaaS的开发效率，也更知足SaaS客户的个性化需求。

第二种方式：MaaS SaaS

这种方式则更进一步，让MaaS直接替换掉PaaS。云盘算的结构则会调整为：IaaS--MaaS--SaaS。IaaS的数据直接喂给MaaS，而MaaS所使用的数据完全基于客户公司自己的营业，最终输出的SaaS形态会是，每位客户获得的产物功效和服务，都是凭证自己的营业天生，就犹如现在C端的算法推荐逻辑一样，每位用户获得的功效都纷歧样，充实知足所有客户的需求。

5.交付方式

若是上述的设想，海内SaaS能实现一半，未来的交付方式也将从订阅模式转为按需付费。甚至，可能变为SaaS-based AI，也就是SaaS作为一种微服务隐藏在AI产物中，SaaS属性极低。

产物易用性的提升、个性化需求的知足，单是这两点足以推翻SaaS的交付方式。客户使用自然语言就能够挪用相符营业需要的功效，也不需要学习成本，个性化的水平更高，那么SaaS产物会出现病毒式增进。

另一方面，SaaS接入大模子的成本增添，客户挪用的功效越多，SaaS公司也应该收取更多的用度。届时，按需付费会更有助于SaaS的生长。

这也是为什么，未来十年会是SaaS的黄金十年，海内会长出更多独角兽，外洋则会生出巨头公司。

03 大模子，新一代的“操作系统”

未来十年，大模子将成为AI时代的“操作系统”。

清华大学讲席教授、智能产业研究院（AIR）院长张亚勤在《AI大模子时代》的演讲谈及到，“从产业方面讲，GPT 等种种大模子是人工智能时代的“操作系统”，在重构、重写上面的应用。”

从2000年到今天，20多年来互联网已经从PC时代过渡到移动互联时代，眼下的这一波大模子热潮，更是将所有企业推向下一个时代的生长——人工智能时代。

每个时代都有自己的操作系统，差异操作系统上会长出差其余服务器架构和应用。PC时代的操作系统是Windows，芯片架构是x86，服务器是C/S，上层是web浏览器和安装版软件。

等到了移动互联时代，操作系统就变为iOS和Android，也泛起了新的芯片架构，即CPU、GPU，服务器是云盘算，上层也随之泛起了长在云端的APP和应用程序等。也就是在移动互联生长的后期，泛起了云盘算，从而有了IaaS、PaaS、SaaS。

未来，在人工智能时代，底层的操作系统将会是大模子，芯片架构也围绕着GPU、CPU、XPU，上层的云盘算架构将从IaaS--PaaS--SaaS，变为IaaS--垂直模子/MaaS/基础模子--SaaS。

每次产业平台的更迭，都市发生指数级的效应。张亚勤院士示意，“移动互联时代的产业时机比PC时代至少大10倍，人工智能时代比PC时代至少大100倍，比移动互联时代大10倍或更高。”

大模子时代下重塑的云盘算架构，泉源：清华大学智能产业研究院

上图是大模子时代下重塑的云盘算架构，*层依旧是云厂商提供IaaS层，包罗盘算、存储、网络、数据库，再上一层，则是种种行业模子，如自动驾驶模子、生物医疗模子、卵白质剖析模子等等。最后是在垂直模子上的应用SaaS。

现在，在上述领域已经取得了突破性希望，如百度Apollo的自动驾驶模子；海内互联网医院「医联」和清华大学智能产业研究院也已推出医疗行业的垂直模子“MedGPT”；在卵白质剖析领域，早在2020年，Alphafold问世，就实现了对98.5%的卵白质剖析。

近几个月，互联网巨头、创业公司和研究机构，人人都忙于“百模大战”中。各家态度都反差很大，有些互联网大厂对照谦逊，有些则是放出要“数月内赶超ChatGPT”的狂言。这其中，能活下来的一定是少数，最后真正能带来产业转变的只有三两家公司。

新的人工智能时代，也许他们就是下一个“BAT”巨头。