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一、什么是AGI通用人工智能？

在2021年上映的科幻片《失控玩家》中，主角原本是游戏中的NPC——一个没有姓名的Guy，根据系统设定的牢靠程式运作。在有一天醒来后，他突然有了人的意识，最先不根据系统设定的方式行动，拥有了自主感受、思索、决议的能力，甚至在游戏的天下里谈起了恋爱。

近年来，以数字意识醒悟为主题的优异作品不在少数。例如，《爱、殒命和机械人》第一季中的Zima，原本他只是一架整理泳池的机械，尔后经由一代又一代主人的刷新，他逐渐拥有了人的意识，而且成为了艺术家——越来越像人。《西部天下》中，原本只是人类高科技乐园中的机械人接待员们，泛起了自我的醒悟，发现了自己只是作为故事角色的存在，而且想脱节乐园对自己的控制。

这些充满想象力的科幻作品中所形貌的神奇机械人，并非天方夜谭。现实上，在科技创新的前线，众多科研人士和科技创新公司正在致力于推动Artificial General Intelligence（AGI）的实现。

AGI，被称为通用人工智能。在界说上，没有稀奇严酷准确的尺度。一样平常来说，AGI是指具备或者逾越人类智慧的机械智能，能显示人类所具有的所有智能行为，也被称为“强人工智能”。与通用人工智能、强人工智能相对应的是弱人工智能 (Artificial Narrow intelligence,Weak AI)。弱人工智能不需要有人类完整的认知能力，甚至是完全不具有人类所拥有的感官认知能力，只要设计得看起来像有智慧就可以了。

虽然界说上较为抽象，且无明确界说，但人工智能的研究者们普遍以为，对于通用人工智能来说，它需要有以下特质：

自动推理，在新环境，新义务上具备推理和决议能力；

知识示意，包罗知识知识表征；

自动设计，对耐久庞大义务设计剖析能力

自主学习、创新；

自然语言: 能明白人类自然语言并使用自然语言举行相同；

以及，整合以上这些手段来到达统一个目的。

AGI这项手艺所要实现的目的，明确又雄伟——将智能体赋予人的智慧，让机械像人一样思索和行动。

二、从下围棋到打游戏，AGI的手艺演变

2016年的3月9日至15日，Google旗下的DeepMind智能系统——AlphaGo在韩国首尔对战天下围棋冠军、职业九段选手李世石，这场人类与人工智能间的对决最终效果是AlphaGo以总比分4比1战胜李世石。2017年5月23日至27日，天下排名第一的中国选手柯洁和AlphaGo睁开“人机大战2.0”三番棋较量，柯洁0:3战败。

AlphaGo的胜利第一次将AGI的手艺远景直观地展现在民众的眼前。围棋是一项智力的游戏，已经具有相当的难度。但围棋和现实的天下照样存在很大的差异：围棋棋盘对于双方的选手都是完全可见的，是信息完全的博弈；在围棋中落子，是两位选手一人落一子，而且只能放在棋盘上已有的位置。然则现实的生涯是一个物理多维的天下，人类可以做的动作是异常庞大的。

在AGI攻克与人类的围棋竞赛之后，它下一个大放异彩的能力是玩游戏。2019年，DeepMind打造的AlphaStar AI，通过算法的训练，在《星际争霸》的游戏中战胜了欧洲职业冠军。

与围棋差异，游戏有故事靠山、差其余角色人物，需要使用手艺和道具，在一定的时间内，接纳庞大的战略来击败别人。AGI需要演化出一定的明白、决媾和行为能力。

从下围棋到打游戏，体现出的正是AGI随同着科技生长而演化出的不停升级的手艺能力。

AGI通用人工智能是人工智能的一个分支，在互联网生长的早期，以大数据/机械学习而为人人所知。

在中国也存在孕育了AGI手艺的土壤，启元天下是中国AGI手艺的代表公司：2020年6月，启元天下自主研发的AI智能体在《星际争霸II》人机大战中以2:0击败了中国星际职业冠军级选手，成为海内首个在公然竞赛中战胜顶级职业选手的星际AI，并刷新了人机匹敌的历史最高成就。启元也和DeepMind一同成为了全球唯二的两家能够用AI击败星际顶级选手的公司，手艺能力广受认可。

据启元天下的首创人兼CEO袁泉先容，基于大数据和监视式机械学习的AI，会使用已有的大规模的标注数据。例如，电商平台天天上亿的点击购置数据就是一种标注、一种正反馈，同时，没有购置也是一种标注、一种负反馈；或者像人脸识别领域，机械用差其余参数举行人脸的勾勒，也是一种标注的数据。

大数据和机械学习要解决的问题是，在已有标注数据的情形下，若何去训练一个模子。不管是传统的机械学习模子，照样新的神经网络的模子，都需要让训练出的模子找到一些要害的特征，来拟合标注的数据。当新的数据发生的时刻，这个训练好的模子可以通过新数据的特征，来判断用户的点击、喜欢、购置行为。

这一套大数据能力，随同着移动互联网的热潮，在互联网上发生了伟大的商业价值落地的场景：搜索、推荐和广告。袁泉深耕于此领域，他曾在阿里一手打造了全球电商最大的个性化产物“猜你喜欢”的手艺系统。

但袁泉指出，这种机械学习的方式，也具有一定的局限性：需要有大量完成标注的数据；存在一定的机械学习的时间和效率成本；生涯中许多场景也不是可以经由数据标注的形式来做判断的，没有绝对的标签，而是需要AI凭证差其余环境举行智能决议。

在AlphaGo刚泛起时，它使用了人类几千年积累下来的棋谱数据。到了AlphaGo第二代，也就是打败中国棋手柯洁的AlphaGoZero，则完全没有用人类的棋谱，而是设计了一套算法，让两个AI左右互搏，不停探索，源源不停地天生新的棋谱和数据。

AlphaGo的手艺演进，显示了AI能力的两种范式。第一种是解决已有标注数据，若何来训练更准确的模子的问题；第二种范式所需要解决的问题更为庞大：首先需要解决若何天生高质量的数据；其次在有了高质量的数据后，若何训练一个伶俐的AI神经网络；最后，若何这个伶俐的AI能天生更高质量的数据，从而训练出更高水平的AI，出现一个不停上升的螺旋式进化的AI能力。

第二种AI能力的不停进化，在其背后的手艺叫做强化学习，是实现AGI的需要手段之一。

强化学习是一套解决智能决议问题的算法框架，不需要数据标签数据，其焦点是让AI不停与环境交互，不停地试错和改善自己，强调基于环境行动，以取得最大化的预期利益。强化学习的灵感泉源于心理学中的行为主义理论，即有机体若何在环境给予的奖励或责罚的刺激下，开端形成对刺激的预期，发生能获得最大利益的习惯性行为。

AGI使用强化学习的方式，本质上需要学习人的智慧的形成的本质，探索组成智能系统的架构，这其中涉及到多学科的知识和手艺，是一项艰难的义务。

三、探索AGI：从DeepMind到启元天下

在AGI领域内，确立于2010年的DeepMind公司是先行者。DeepMind在2014年开发了人工智能围棋软件AlphaGo，因2016年AlphaGo击败了李世石而广为人知。

DeepMind还研发出了应用于卵白质折叠领域的AlphaFold，2018年AlphaFold 通过乐成展望43种卵白质中的25种最准确的结构，赢得了第13次卵白质结构展望手艺要害评估。2019年，DeepMind推出了AlphaStar，这是一个玩即时战略游戏星际争霸的程序。AlphaStar使用基于人类玩家回放的模拟学习，然后使用深度强化学习与自己对战以增强其手艺，战胜了天下冠军。

在中国，确立于2017年的启元天下则一直在AGI的领域孜孜不倦探索：启元天下首创人兼CEO袁泉不仅曾在阿里打造了个性化产物“猜你喜欢”的手艺系统，是阿里算法团队的手艺大牛，还曾在IBM中国研究院任研究员，担任ACM/IEEE等国际顶会审稿人并揭晓了多篇顶会论文与中 美专利；CTO龙海涛曾在阿里巴巴认真搜索广告营业的架构设计，也曾是IBM研究院最年轻的科学家。

袁泉以为，在AGI的手艺探索上，去提升智能体的三方面的能力是尤为主要的，这也是启元天下一直在做的事情：

1.  周全提升智能体的IQ能力：用《星际争霸》这一竞技游戏来训练AI，在最庞大的博弈决议场景中，验证智能体的IQ可以大幅逾越人；

2.  提升智能体的EQ能力：能够将情绪、互动和社交有用地转达给人。探索的功效是，现在启元天下的智能体已经可以和人做开端的语言交互，包罗对话和内容的天生；

3.  增强智能体与人交互的可注释性。只管深度学习手艺相对来说偏黑盒，但照样能看到有越来越多的手段和手艺能够将智能体的学习历程和能力，一定水平上外化和显示出来，以便于各行各业在应用AI的时刻，可以和智能体之间确立起信托。

现在，游戏领域是一个自然合适的、也是启元天下最焦点的商业化落地场景。在《星际争霸》中构建的神经网络放到回合制的战略游戏中，研发团队不需要做太大的改变，智能体就可以自己去顺应这种游戏。

差其余游戏的场景很庞大，需要处置的盘算空间也很重大，好比一款战略类游戏可能会拥有几百张舆图、几百位武将、几百个战法，传统AI手艺很难用一套模子、一套算法去适配。然则启元天下以为，只需要训练一套AGI算法方案就可以有限的时间和算力内，在组合爆炸式问题空间中找到数据最优解，从而完成数值平衡设计，极大地提升了游戏中AI研发的效率和质量。

在游戏行业外，随着智能体的IQ、EQ、与人交互可注释性的不停提升，未来它们也将成为元宇宙中的主要组成部门，甚至是虚拟天下的新物种和原住民。当IQ能力逾越人的时刻，可以辅助人们学习、培训；EQ方面，能够通过可盘算的方式，比人更好地去关切别人，为人带去陪同和温暖，也是元宇宙中异常主要的焦点体验。

除了构建美妙的数字天下体验，AGI更主要的价值是通过元宇宙、数字孪生、AI的虚实迁徙能力赋能现实天下。例如将神经网络迁徙抵家庭服务机械人、工业机械臂、四足机械人上，那么不管是陪同家中的老人和孩子，照样在工业场景中提升生产制造效率，亦或是做人类无法从事的危险事情，都将极大提升现实生涯的效率与体验。

“元宇宙不止于数字娱乐，更应该是人机共生共创，相互引发、相互碰撞的精神家园。若是往大一点说，未来元宇宙中，最令人期待的就是基于AI的硅基生命，和人这类碳基生命的有机协作，相互互动融合，相互陪同发展，开创全新的学习与生涯体验。”袁泉在采访中乐观地示意。

期待随着科技的不停创新与生长，影视作品中拥有人类智慧的智能体或许真的有一天会逐渐走入人们的生涯中，人类生涯的天下将会出现出更厚实与多元的图景。

*参考资料

[1] 通用人工智能 | Wikipedia.

[2] AlphaGo战胜李世石两周年 | 财新

[3] 嘿！AGI | 一席

[4] 用AI打败职业冠军，为游戏缔造陶醉式NPC：剖析这家创企背后的神秘手艺 | GGV投资条记

[5] 启元天下袁泉：用AI让元宇宙加速落地 | GGV OMEGA访谈录x创业内幕