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最近，OpenAI公布了免费机械人对话模子ChatGPT，一时间火爆全球，成为科技圈*大热潮，短短一周吸粉便跨越百万。ChatGPT也称为科技圈的必聊话题。

云云智能的机械人对话模子，好像与我们影象中略显“拙笨”的机械式AI对话已经完全差异。在这些年里，人工智能创作内容（AIGC）已经飞速生长，甚至在许多领域大大逾越了专家学者的精准性和精深水准。

图：与ChatGPT对话

同样在2022年，AIGC已经出圈过一次。

AI绘画依附其怪异的创意与便捷的创作工具迅速走红，甚至泛起使用AI作画参赛获奖的新闻；同时，许多AIGC方面的公司正在飞速的生长，获取一笔笔的融资，成为独角兽公司。

然则，在如火如荼的AIGC手艺生长中，有一个问题却始终没有获得明确的解答，那就是AIGC虽然这么新颖、好玩，然则它的商业化价值到底若何，又能应用于哪些详细的场景呢？

本文就AIGC相关信息、落地应用与现在行业面临的问题举行解读，为那些对AIGC感兴趣的读者与投资人展现现在人工智能天生内容的生长图景。

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2022: AIGC元年

2022年，深度学习模子Diffusion扩散化模子的泛起，直接推动了AIGC手艺的突破性生长，许多基于StableDiffusion模子的应用纷纷入局。也正因云云，2022年被称为AIGC元年。

但在种种使用AIGC手艺的应用大规模“井喷”之前，AIGC也曾履历了几十年的生长。

1950年，图灵提出了著名的“图灵测试”，给出了判断机械是否具有“智能”的方式，即机械是否能够模拟人类的头脑方式来“天生”内容继而与人交互。

经由半个多世纪的生长，今天的人工智能不仅能够与人类举行互动，还可以举行写作、编曲、绘画、视频制作等创意事情。随着人工智能越来越多地被应用于内容创作，人工智能天生内容悄然兴起。

现在，对于AIGC这一观点的界定，尚无统一规范的界说。而海内产学研各界对于AIGC的明晰是“继专业天生内容和用户天生内容之后，行使人工智能手艺自动天生内容的新型生产方式”。

而连系人工智能的演进沿革，AIGC的生长历程大致可以分为三个阶段：

早期萌芽阶段（1950s-1990s），受限于那时的科技水平，AIGC仅限于小局限实验。1957 年，莱杰伦·希勒和伦纳德·艾萨克森完成历史*支由盘算机创作的弦乐四重奏《伊利亚克组曲》。1966年，约瑟夫·魏岑鲍姆和肯尼斯·科尔比开发了天下*款可人机对话的机械人Eliza。80年月中期，IBM缔造了语音控制打字机Tangora。

沉淀积累阶段（1990s-2010s），AIGC从实验性向适用性逐渐转变。2006年，深度学习算法、图形处置器、张量处置器等都取得了重大突破。2007年，天下*部完全由人工智能创作的小说《1 The Road》问世。2012年，微软果然展示了一个全自动同声传译系统，可以自动将英文演讲者的内容通过语音识别、语言翻译、语音合成等手艺天生中文语音。

快速生长阶段（2010s至今），深度学习模子不停迭代，AIGC突破性生长。2014年，匹敌生产网络GAN泛起。2021年，CLIP模子泛起；OpenAI推出DALL-E，主要应用于文本与图像交互天生内容。2022年，深度学习模子Diffusion扩散化模子的泛起。

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新模子下的AIGC所向披靡

已往，互联网的内容都是由用户天生、上传，AI只能协助人类完成一部门最简朴、最基础的事情，无法自力天生内容，更不用提优质内容了。

但这一状态也因Diffusion扩散化模子的开源应用而被打破，AIGC成为了继UGC之后的又一大内容天生方式。

相较于UGC，AIGC的*差异是新手艺驱动了机械智能创作内容，这使得AIGC具有怪异的手艺特征，包罗数据据量化、内容缔造力、跨模态融合、认知交互力等，也正是这些独占的手艺能力，让AIGC成为“不能替换”的新一代内容天生方式。

（1）数据巨量化：

AIGC厚实的“想象力”和惊为天人的“创作能力”，是在海量数据的基础上由盘算机学习和模拟天生的，每一幅AI画作的背后都是无数的标注数据与训练。卷积神经网络和Transformer大模子的盛行乐成使深度学习模子参数目跃升至亿级，由此带来的数据巨量化推动了AIGC生长的历程。

如着名的盘算机视觉项目ImageNet在众包义务中有跨越25000人介入，尺度图片跨越1400万张；而OpenAI更是网络了4亿个文本图像配对数据举行预训练。在零样本学习成熟之前，AIGC通过巨量数据实现内容创作的生长蹊径仍难以撼动。

（2）内容缔造力：

正是有了海量数据的加成，AIGC在创作方面有着无限的“灵感”，也成为了AIGC最吸引用户的特色。借助海量的语料库，AI工具好像超级画手或作曲家一样天生指定气概的图像、音乐或视频。

同时，例如神经气概迁徙算法行使卷积神经网络识别图像内容表征和气概表征并在特定神经网络层对图像举行重构，也使得AI画作能够模拟特定气概的艺术作品。

与人类创作历程相比，AI创作拥有时间短、规模大、气概多等特点，在艺术创作、插画、影视编辑等领域正在发生转变效应，人们甚至最先郁闷AIGC会不会打击传统艺术创作者的事情岗位。

（3）跨模态融合：

跨模态融合是AIGC区别于传统UGC和PGC的显著特征。AI能够划分提取文本特征和图片特征举行相似度对比，通过特征相似度盘算文本与图像的匹配关系，从而实现跨模态的相互明晰。

2022年9月，百度公布“2022十大科技前沿发现”，位列*的就是“跨模态通用可控AIGC”，跨模态天生的本质是文本、视觉、听觉甚至脑电等差异模态的知识融合，笼罩图文、视频、数字人、机械人等更多场景。

在未来，随着海内外多家科技公司公布多模态AI大模子，AIGC的跨模态融合趋势将进一步增强。

（4）认知交互力：

拥有一定水平的认知和交互能力，是AIGC生长的主要趋势。

对于开发者而言，代码的输入输出是人与盘算机交互的底层逻辑；对于用户而言，人们使用智能终端和网络平台实现人机交互和互联通讯。在人工智能场景中，通常行使自动问答、视觉识别、姿态识别等实现人机交互，而AIGC的泛起则为人与机械的相同带来了更多可能，拥有人与人类相同的前言，在感知和交互上具备其独占的特色。

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AIGC既是画家又是主播照样翻译

在不知不觉中，AIGC已经渗入了我们的生涯中的每个角落，从导航软件中的“人声”指路，到直播卖货中的“虚拟主播”，都隐藏着它的身影。现在，AIGC手艺已经率先在传媒、电商、娱乐等领域实现大规模落地。

在最简朴直接的落地领域里，传媒行业首当其冲。人机协同，能大幅提高传媒行业一些基础事情效率。

AIGC作为当前最新的内容生产方式，与传媒事情者协作，为媒体内容生产周全赋能。写稿机械人、采访助手、字幕天生、语音播报等相关应用不停涌现，深刻地改变了媒体生产内容的方式，大大提升了行业生产效率。

在采编环节中，语音转写手艺大大提升了传媒妁的事情效率。借助语音识别手艺，可以将一段采访稿快速以文字的形式举行输出，同时兼顾了准确性与时效性。2022年冬奥会时代，科大讯飞的智能录音笔便可完成跨语种的语音转写，助力记者快速出稿。

智能视频的剪辑，提升了视频内容的价值。通过使用视频字幕天生、视频锦集等视频智能化剪辑工具，可高效节约人力时间成本，*化版权价值。2022年冬奥会时代，央视视频通过使用AI智能内容生产剪辑系统，高效生产与公布冬奥冰雪项目的视频集锦内容，为深度开发体育媒体版权内容价值，缔造了更多的可能性。

在流传环节，AIGC手艺为社区生态注入了新的活力。以百度为例，“创作者AI助理团”已在百家号平台上线，作为百度移动生态AIGC应用的“先遣军队”，除AI作画、图文转视频手艺外，还推出了数字主持人，为创作者实现更多场景的应用体验，给予用户全新的浏览体验。

中国青年报和中国青年网官方短视频品牌“青蜂侠”，就依托百家号平台推出了数字主持人“青小霞”，率先实现了“数字主持人自由”。“青小霞”能高度复刻真人主播的声音及神色动作，实现高质多量的内容生产和播报，降低媒体运作和内容生产成本，为内容流传形式注入科技创新力。

在当前，AIGC已经在电商行业中成熟落地，尤其是虚拟主播等应用产物，已经为不少消费者提供实时服务。

随着数字手艺的不停生长与消费的升级，优越的购物体验成为消费者越来越看重的地方。而行使AIGC手艺，可通过快速、准确响应消费者需求与构建陶醉式购物场景的方式来提升消费者的购物体验。

在构建陶醉式购物场景中，打造虚拟主播是必不能少的环节。这里的虚拟主播并非是已往我们以为的“皮套人”，而是可以为观众提供24小时不中止货物推荐先容的“数字人”。虚拟主播有着以下三大优势：

一是可以取代真人直播，为用户提供更天真的旁观时间和更利便的购物体验，也在为相助商家节约成本的同时缔造更大的流量。如欧莱雅、飞利浦等品牌的虚拟主播会在0点到9点之间举行直播，与真人主播相互配合，提供24小时无缝对接的直播服务。

二是虚拟主播可塑造店肆形象，拉近与年轻消费者的距离。如彩妆品牌“卡姿兰”推出自己的品牌虚拟形象，并将其引入直播间作为其天猫旗舰店一样平常的虚拟主播导购。

三是虚拟主播稳固可控，不会泛起“人设崩塌”的情形。虚拟主播人设、言行举止等均可由品牌方掌握，对于真人带货平安性、可控性更强。品牌方无需郁闷虚拟形象人设崩塌，为品牌带来负面新闻。

现在，由AI驱动的虚拟主播拥有多变的形象、媲美真人的声音和多种直播场景。以京东云言犀为例，通过自研的3DNeuralRender神经渲染器，可以高保真地合成主播面部细节，在互动中，2D及超写实、高精度3D数字员工驱动方案，实现了音唇精准同步。现在言犀拥有100 的数字人形象，在2022年双11时代，在近200百家付费品牌店肆中开播，累计带来数百万GMV的转化。

京东数字人：灵小播

对话式AI手艺主导的智能服务，助力品牌快速响应消费者需求。每年购物节时代，店肆中的客服数目在面临消费者的海量问题时总会显得“左支右绌”，而义务型对话AI则可以饰演客服的角色。

对话式AI产物可替换人类对话完成重复性、规则性对话义务，优化重构对话服务的事情流与职能重点，还可为对话服务提供智能调剂、坐席助手、对话洞察等辅助功效，与人工坐席并肩作战，构建辅助培训、运营治理、指导洞察的良性循环。

在京东言犀平台，依赖领域性大模子K-PLUG，实现了漫笔本和长文本的自动天生。现在已经笼罩了京东的3000多个三级品类，累计天生文案30亿字，应用于京东发现好货频道、搭配购、AI直播带货等，累计带来跨越3亿元GMV。

在今年双11时代，智能客服累计接待了超4.5亿次的咨询服务，迎接了年终*的流量洪峰，并完成义务。

此外，AIGC也已经娱乐行业落地着花，拓展了娱乐界线。

在数字时代，娱乐不仅仅再是游戏，更是与兴趣的寻找与现代人对归属感的盼望。借助AIGC手艺，通过意见意义性图像、音视频、虚拟偶像等方式，娱乐行业快速扩展界线，以另一种面目获得全新的生长动能。

意见意义性图像、音视频天生，引发用户使用热情。在图像天生方面，AI换脸、一键构图等应用极大地知足了用户猎奇地需求。在外洋，FaceAPP一经推出，就马上病毒式在网络上引发烧潮，登上App Store下载榜首。而在海内，百度文心一格也一度带起了AI作画的热潮，以使用便捷、画作优美、善于东方元素等多个特点，受到了用户的一致好评。

在音视频天生方面，语音模拟、变声器等功效，增添了互动娱乐性。腾讯旗下多款游戏均已集成变声、语音模拟、自动生产短视频等功效，让相同自己也成为了一种乐此不疲的游戏。

打造虚拟偶像，释放IP价值。在娱乐赛道中最经典的虚拟偶像群体非初音、洛天依为代表的“虚拟歌姬”莫属，而其都是基于VOCALOID 语音合成引擎软件为基础缔造出来的虚拟人物，由真人提供声源，再由软件合成人声。

自2012年7月12日洛天依出道，在十年的时间内，音乐人以及粉丝已为洛天依创作了跨越一万首作品，洛天依在为用户提供更多想象和创作空间的同时，也与粉丝确立了更深刻联系。

除与粉丝配合创作外，AI合成视频、音频，也辅助虚拟偶像快速出圈，实现变现场景的多元化，现在可通过演唱会、音乐专辑、广告代言、直播、周边衍生产物等方式举行变现。

同时随着虚拟偶像商业价值被不停挖掘，品牌方与虚拟 IP 的联动意愿随之提升。如由魔珐科技与次世文化配合打造的网红翎Ling于2020年5月出道至现在已先后与VOGUE、特斯拉、GUCCI 等品牌睁开相助。

除传媒、电商、娱乐行业外，金融、工业、医疗等各行各业的AIGC手艺也都在蓬勃生长、加速落地。从整体来看，AIGC手艺已经最先深入融合到我们生涯中的每个角落，其相关应用正加速渗透到经济社会的方方面面。

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AI无所不能了吗？

在相关应用大量落地，AIGC手艺快速生长的当下，好像未来一切都很美妙。但我们需要认清的是，现在AIGC还处在生长的初期。要害手艺、企业焦点能力和相关执法律例都尚未完善，围绕着公正、平安、责任的争议日益增多，也引发了一系列亟待解决的问题。

当前，AIGC要害手艺不够成熟，大规模落地仍存在痛点。

随着AIGC 手艺不停升级，进一步释放内容生产力，但其在人工智能要害手艺方面尚存在局限，掣肘产业生长历程。

详细来看，一是人工智能算法方面仍有缺陷，在透明度、鲁棒性、私见与歧视方面仍存在尚未战胜的及数据线，导致算法应用问题重重。二是AIGC内容编辑与创作手艺不够完善，人工智能手艺加持的内容编辑与创作手艺仍然受短板制约，导致产业生长存在手艺门槛。

大量AIGC 企业喷涌而出，然则焦点能力乱七八糟，威胁网络内容生态康健平安生长。

随着数字手艺的开源开放，AIGC 手艺研发门槛、制作成本等不停降低，致使市场上的平台企业泥沙俱下，企业焦点能力不足对优越网络生态构制作成严重障碍。

详细来看，一是内容审核能力有待提升，现在基本审核方式为“机审 人审”，机审误报率偏高，而人审也没有形成统一尺度。审核能力的缺失导致了包罗虚伪、不良信息的违法违规内容流出，影响产业甚至整个网络生态环境。

二是是企业手艺治理能力建设不足。由于AIGC手艺庞大，且具有高动态性等特点，便要求企业具备响应的手艺治理能力。但企业具有商业属性，决议了在资源有限的情形下其往往倾向于自身利益，而对手艺平安和制度保障投入不足。

三是是企业风险治理能力尚未完善。当前AIGC手艺仍处于生长初期，其风险具有未知性和庞大性等特点，许多企业对于对风险的展望、提防和应急处置能力均尚未完善，风险治理理念也未落实到工程手艺实践中。

当前，有关AIGC相关规范指引尚需完善，生长与治理之间存在匹配问题。

近年来，人工智能产业规范指引不停推出，治理系统初显名目，但随着科技提高加速，制度建设亦步亦趋也未必严丝合缝，这又引发了手艺创新生长与政策支持、执律例制的匹配问题。

详细来看，一是产业生长需落实支持政策。未来，各地、各部门政策的支持力度、推进落实和动态调整情形将决议着手艺与社会的相互建构水平，将对AIGC手艺在社会情境中的落地与生长起到主要作用。

二是AIGC可版权性有待厘清。执法观点的模糊引发司法裁判的不确定，导致 AIGC作品存在着著作权归属不清的现实逆境。这一问题阻碍人工智能手艺施展其创作价值，尚有可能稀释作品权力人的*性，威胁他人的正当权益。

三是新手艺增添羁系难度。是由于互联网相关手艺的生长，造假内容具有涣散性、流动性、大规模性和隐藏性的特点，导致追踪难度和庞大性与日俱增，再加上规范指引的模糊和滞后，对内容羁系行动造成了严重阻碍。

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写在最后

AIGC作为UGC后新一类创作方式，是数智时代的典型应用创新，它的快速生长不仅正在刷新数字文化创作的生产范式，也在改变用户与人工智能的交互模式。现在，已经渗透到了传媒、电商、娱乐等各个行业之中。

但在展望AIGC云云美妙的未来之前，我们需要明确，现在其仍处于生长的初期，照样存在许多尚未触达、解决的难题。面临生涯中越来越多的人工智能天生内容，若何平安、康健地使用，也将为人类带来新的难题。

但无论若何，AIGC作为新一代创作方式，在手艺提高的推动下，正处于万亿赛道的新起点。在未来通用人工智能时代中，AIGC也将拓展出更多应用方式，更好地服务人们的生涯。

如ChatGPT一样的AIGC产物，终将越来越频仍地泛起在我们的社会场景之中，成为常态。

参考资料：

1.《人工智能天生内容（AIGC）白皮书》，中国信息通讯研究院和京东2.探索研究院；

3.《AIGC——打开元宇宙大门的新邪术棒》，招商证券；

4.《AIGC/AI天生内容产业展望讲述》，量子位科技；

5.《人工智能发生了偏向性改变，重点关注 AIGC》，中信建投；

6.《人工智能天生内容(AIGC)的手艺特征与形态演进》，李白杨，白云，詹希旎，李纲。