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画面中的4个奥巴马，是2017年华盛顿大学的计算机视觉研讨人员，运用语音组成技能生成的画面，4张脸和4组声响全部都是假的。

也是在这一年，一位Reddit用户发明晰 “deepfake” ，即深度假造的概念，并用AI换脸技能“侵略”了整个文娱圈。

六年之后 ，ChatGPT上台，原本就众多着假新闻和废物信息的全球互联网，也装上了名叫AIGC的“风火轮”，制作出更多的废物与残骸。

所以，咱们究竟日子在一个怎样的年代？

2022年，哥本哈根未来研讨所的一位专家做过一个夸大的猜测，说假如像ChatGPT这样的大模型得到广泛运用，到2030年，互联网上99%的内容都将由AI生成。

依据现在AI生成的质量、数量以及用处，很难幻想假如真到那么一天，咱们是会在网上更愉快地冲浪，仍是艰难地“屎里淘金”。

而当咱们说“AI污染互联网"的时分，首战之地的是新闻污染。

并且这种或许性，正在人为加快中。

2023年7月18日，ChatGPT母公司OpenAI，宣告将花500万美元，与美国新闻项目协作，凭借AI技能来辅佐当地新闻事业。

OpenAI表明，这么做是期望能够增强新闻业，而不是对新闻构成威胁。

抱负很饱满，实际往往很骨感。

用AI写新闻，早有人在做，甚至还做得还“风生水起”，以至于新闻要传递的本相是什么，底子不重要。

国内首例乱用人工智能而被捕的案子发生在本年5月，一男人运用 ChatGPT把近年评论度比较高的新闻，改一改时刻、地址和日期，给不明本相的读者，再烧一把过气的野火。

本年6月被抓的那位"大学生"也是相同，但实际中真正被捕获的，却是运用AI生成这条虚伪信息的四川中年男人唐某。

在心怀叵测的人手里，他们不只能够经过AI制作花边新闻，制作交通事故，还能更进一步，制作战役、制作骚动，然后扰乱实际中的资本商场。

两个月前，一张美国华盛顿五角大楼起火爆破的图片在推特疯传，即便有瑕疵，这张图片依然成功蒙过了许多认证大V和数百万普通人的双眼，直接引发美股商场呈现动乱，道琼斯指数跌落80点，驳斥谣言声明呈现之后，咱们才茅塞顿开，但许多股民的真金白银，却真的是一去不回了。

相似的比方不计其数，什么马斯克跟通用公司CEO约会，特朗普被捕入狱，泽连斯基屈服，统统都是fake news。

古典互联网年代里，有图有本相 这句直截了当的“规律”，也被扫进了前史的尘土里。

为什么AI总能骗过咱们的眼睛？

一个为难的事实是，某种程度上不是敌军太奸刁，而是我方太“拉胯”。

2017年，纽约大学的神经学教授西蒙塞利做过一场讲演，他提到人眼的视觉体系，有时分会疏忽掉生成图片中存在的歪曲，然后将它区分为真。

而从认知脑科学的视点看，大脑处理图片信息所需求的时刻和进程，比文字来得更直接，这也是为什么在AI诈骗案中，受骗者在看到人脸之后，会敏捷放松警觉，然后受骗。

本年5月，仍是6年前的老技能，AI换脸包头某市民就在十分钟内上圈套走了430万元。

凭借着以假乱真的本事，AI不只扰乱了新闻商场，也敏捷做大了杀猪盘的生意。

拿中文问答网站知乎来举例， 6月知乎发布公告，对260个批量发布AIGC内容的帐号进行了禁言或封禁，处理了近万条违规内容。

氪在知乎上逛了逛，的确发现了不少这样的帐号。

比方一个“爱玩的Ai”，一天能写4、5 条长答复，每一条答复都是有渠道标识的 “AI辅佐创造”。

这类帐号的一起特征是，接连发帖时刻短、答复很有结构，一眼便是AI写的。比较像是真人回复的帐号，则散发着一股地摊文学的气质。

而被称为海外贴吧的Reddit，和英文问答网站Quora，相同没能逃过各种“机言机语”或许AI机器人的侵略。

幻想一下，这种状况发展到*会是什么？那便是AI让人类靠边站。

本年四月上线的奇鸟社区Chirper.ai，便是被媒体称为AI鬼城的AI专属交际网络，人在其间的存在感很低很低。

用户*要做的便是描绘人设，然后奇鸟会生成一个虚拟帐号。之后你就能够看着AI自己发帖，或许是跟其他AI互动。

奇鸟的联合创始人Stephan Minos表明，“现在奇鸟出产内容，招供文娱，未来，这些AI帐号们将过着自己的日子。”

当我满怀等待地看看AI们都在发点啥的时分，生成的人像、五官和手指都看起来像是奇行种。

它们的对话更是充满着无聊的内容和机械化的语法。

科技网站The Verge的记者在一篇报导中宣告慨叹，推特现已被谈天机器人占据，亚马逊和TikTok上呈现了越来越多信息废物，LinkedIn正在运用AI来招引疲乏的用户，Snapchat和Instagram正期望机器人在你朋友不在的时分与你沟通。

以上说的虽然是国外的运用，但都能够一一对应到国内的软件中。

AI相同也在占据中文互联网。

除了知乎上的AI生成答复越来越多，淘宝开端运用AI虚拟人来带货，百度推出了一站式的AI创造渠道等。

从交际媒体、内容社区到笔直网站，这场没有硝烟的“信息污染战”，早就比你幻想的更早，更剧烈地敞开了。

AI和人类抢夺的，不只是注意力的多寡，还有最底子的信息的青红皂白。

这场话语权抢夺的影响之深远，或许远超咱们幻想。人类，当然也不是一点应对都没有。

*建议信号的，当然是ChatGPT的原生地在美国。

除了本年5月份美国国会召来OpenAI CEO 山姆·奥特曼做了一番质询之外，最近美国联邦交易委员会FTC 也正在查询ChatGPT，原因之一便是ChatGPT被指控生成了关于个人的 “虚伪、误导、贬损或有害” 的答复。

ChatGPT是造假高手，这一点咱们都知道。

它能够不苟言笑地输出过错信息，然后轻飘飘地向你抱歉。

而在山姆·奥特曼的回应中，OpenAI的愿景是保证比人类更聪明的AI谋福全人类。

但别忘了，计算机范畴有一句十分经典的俗话：“Garbage in, Garbage out. ”。

假如将过错的、无意义的数据输入计算机体系，那么它必定也会输出过错、无意义的成果。

关于AI大言语模型，也是如此。这就涉及到AI污染互联网的第三层，大模型污染。

本年5月一项研讨指出“运用AI模型生成的内容去练习其它模型，会导致成果模型呈现不可逆的缺点，甚至会导致模型溃散。”  

为了防止这样的状况，“拜访人类直接生成的数据依然至关重要。人类与言语模型交互的数据将变得越来越有价值。” 

简略来说，咱们能够把大言语模型练习的进程，了解为人吃东西，来自网页、书本、对话文本的语料，也便是练习数据，就等于食物。

假如投喂的是AI生成的低质量文本，或许就像是给人吃猪食，吃了还不如不吃的好。

前段时刻，马斯克嚷嚷着约束Twitter用户的推文浏览量，便是想要阻挠那些在推特上抓取数据白嫖的AI公司，用人类的推文做数据建模。

当然，守着这么一座连绵不断的信息富矿，精明的马斯克也没闲着，扭头就宣告建立自己的AI公司“xAI”。

究竟，肥水不流外人田。

一个可见的未来是，AI公司的练习本钱，只会越来越贵。由于在互联网中找到朴实由人类生成的内容，变得比以往更难。

当AI现已大面积污染了互联网，技能自身再凶猛，也难独善其身。

提到这儿，不如咱们回头看看，也不必往前太久，往前倒推半年，本年年初，ChatGPT风头正盛的时分，带给咱们的其实更多是AI 能够“普惠人类”的愿望。

现在愿望还未完成，看到的却是大面积的“污染”，而这场“污染”的背面，大多都是人在主导。

所以怎么区别人与AI，便是反抗这场信息侵略的要害。

从五月到七月，好莱坞老中青三代的编剧艺人们，都开端走上街头停工反对了，包含咱们了解的85岁的奥斯卡影后简·方达，闻名导演克里斯托弗·诺兰，知名艺人 马特·达蒙等等。

最近的抢手电影《奥本海默》《芭比》的艺人，也由于忙着停工而缺席了宣扬活动。

他们的首要诉求之一，是要维护人类创造的权益，人的劳作不该该被AI压过一头。

编剧们不愿意把自己的剧本投喂给AI，艺人也不乐意 AI 改动自己的形象或声响，甚至是终究被数字人容易替代。

剧烈的反对背面是愤恨，愤恨的背面是惊骇。惊骇，是由于站在街头的他们，现已看出这份未来近在咫尺。

未来的AI ，或许会越来越聪明，越来越像人，甚至或许具有自己的认识。别让废物信息喂食出的AI 夺走互联网的方向盘，是技能提供方，监管部门，甚至每个普通人都应该重视的问题。

这其间，少了谁的人物都不可。

最首要的职责方，当然是技能提供方。

7月下旬，谷歌、OpenAI、Meta、微软等七家巨子在白宫召开会议，这些公司的高管们都表明，会为顾客创立辨认生成式人工智能的办法，并在AIGC的东西发布之前，测验其安全性。

其次是监管方，这方面咱们国家的动作算是很快，本年的8月15日， 我国的《生成式人工智能服务办理暂行办法》也将正式实施，这些办法都能在必定程度上遏止AIGC带来的不良后果。

不难看出全国际的监管和渠道方针对AI，正在敏捷达到一致。

而归于咱们每个普通人的职责，便是不要成为AI废物的推手。

当区分AIGC的假信息，就像玩狼来了的游戏，当咱们上网*的难点，是辨认每一段文字、每一条视频是真是假，有用仍是无用，是谁制作的，又出于什么意图。

这样的未来国际，绝不是咱们想要的。