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台北夜市，两个美人在直播。

忽然，一名黑衣男人探头探脑，闯到了镜头前。在两人的相邀下，该男人还对着观众唱了起来。

其时，她们并不知道，这名黑衣男人竟是当下全球科技工业最有权势的人。

一夜干出2个英特尔

是的，你没看错！

5月份，华尔街上演了奇观。一家叫英伟达的公司，市值一夜暴升24%，迫临万亿美元大关。

比较之下，它的竞争对手，全球三大芯片巨子——高通、英特尔、AMD，市值加起来，还不到英伟达的一半。

事实上，仅5月25日一晚，英伟达涨出的市值就相当于2个英特尔。而后者为了今日，现已奋斗了整整55年。

就这，还没完。

尔后两天，英伟达的市值持续飙升，盘中打破万亿美元大关，成为人类前史上*家市值超越万亿的芯片企业。

几年前，三星和英特尔还在为谁是芯片职业老迈，争得头破血流。现在，不必争了，由于答案变得毫无悬念。

最古怪的的是，眼下正值全球半导体工业哀鸿遍野之际，大多数同行寸步难行，三星电子更是创下14年最差成果。

是什么，让英伟达无视全职业的阑珊，逆势飙升？

答案正是眼下大热的ChatGPT。

ChatGPT的背面是大模型，而练习大模型需求*算力。

依据国盛证券的预算，ChatGPT大模型练习一次，本钱在200万美元以上。这些钱大部分投在英伟达的GPU芯片上。

事实上，为了练习ChatGPT，OpenAI现已买了2.5万个英伟达的GPU。

而这，还仅仅冰山一角。

今年以来，跟着ChatGPT大热，全球科技公司张狂追逐大模型。微软、谷歌、亚马逊对数据中心芯片的需求，超出所有人的预期。

在我国，现在已发布大模型的公司超越30家。

这些公司，不管开发的大模型有多么不同，却无一例外都在争抢一种产品，那便是英伟达的GPU。

跟着订单雪片般飞来，英伟达的芯片一货难求。

有人描述：英伟达的芯片，已成为这个星球上最稀缺的资源。马斯克则诉苦：比毒品还难搞到！

一货难求之下，价格也水涨船高。在网上，英伟达AI旗舰芯片H100，被炒到4万美元以上。

几个月前，ChatGPT刚迸发时，所有人都以为，OpenAI是大赢家。眼下来看，*的赢家其实是英伟达。

一夜干翻英特尔，也让英伟达的创始人黄仁勋成为硅谷，甚至当下全球科技工业最有权势的人。

其风头，甚至盖过马斯克。

这个本籍浙江青田，总穿一身黑色皮衣的男人，由于拳打英特尔、脚踢AMD，被称为硅谷*斗的男人。

但表面好斗的老黄，内心深处，藏着一颗孩提般的猎奇心。

在台北，他一个人逛夜市，手里还拎着一袋大麻花。

甚至，还被人拍到，他探头探脑，一脸猎奇地出现在两位美人主播镜头前的姿态。

一个坐拥万亿市值、全球科技工业最有权势的人，竟对街头冷巷，发生如此大的猎奇心，这多少有些违和。

但正是这种猎奇心，让老黄改写了芯片工业的前史，也改写了华人科技与经济史，成为华人史上*个办出万亿美金公司的人。也是至今停止，全国际把公司干的*的华人。

为了人类，做不相同的事

2012年9月30日，注定要载入史册。

那天，一种叫AlexNet的深度学习模型，在全球视觉辨认应战赛中，以吊打第二名的成果夺冠，一战成名。

新一轮AI革新，由此引发。

与传统上运用CPU不同，AlexNet运用两块英伟达的GPU，来为模型练习供给算力。

GPU专为并行核算规划，可一起处理许多相同的核算使命。比较之下，CPU则需处理愈加复杂多变的核算。

有人打了个比方，CPU就像老教授，微分积分都会算。GPU则像小学生，只会算简略的加减乘除。

但如果有个作业，需求核算几亿次100以内的加减乘除，那么几十个小学生，明显是吊打老教授的。而AI模型练习，恰恰就需求这种核算。

事实上，早在本世纪初，在美国大学里，就有人开端用GPU来练习AI模型。究竟，比较CPU，它本钱更低、功率更高。

黄仁勋对AlexNet的成功，发生了极大的猎奇心。

他由此预感到，AI年代行将到来。在老黄看来，AlexNet不仅仅是某种AI模型，更是一种软硬件层面的革新。

为了迎候这场革新，黄仁勋做了一个斗胆的决议：

all in AI，让英伟达制作的每一块芯片，都专心于人工智能。

2012年，是归于移动互联网和智能手机的年代。黄仁勋all in AI的决议，多少有些形单影孤。

但这并不是他*次另辟蹊径。

2006年，为了让GPU取得像CPU相同的通用核算才能，英伟达推出了CUDA并行核算架构，让程序员能够调用GPU的算力。

在此之前，GPU正如它的姓名——图形处理芯片相同，只能用作图形烘托。

这个决议让英伟达在其时一众显卡厂商中，出类拔萃。它也因而改写了GPU的前史。

对此，黄仁勋解说说，英伟达之所以在并行核算范畴敢为天下先，原因在于：

“咱们的方针是为人类做出奉献。这意味着，咱们不会走他人走过的老路，而是打造他人不曾打造过的产品。”

这种猎奇心和改动国际的抱负，一向鼓励英伟达，在人类未知范畴不断探究。

2012年，在决议豪赌AI之后，黄仁勋在软硬件层面，不断提高英伟达GPU的功能和易用性。特别2016年，推出*针对AI核算场景的P100芯片。

在此基础上，英伟达重金打造了全球*台AI超算DGX-1。

但黄仁勋并没有出售，而是将它捐献给了旧金山一家非营利性组织，它便是今日在全球科技工业界如雷贯耳的OpenAI。

捐献典礼上，老黄拿出记号笔，在机箱上激动地写下了一句话：

“为了核算和人类的未来，我捐出国际上*台DGX-1。”

其时，除了OpenAI，没有几个人真实读懂这句话。在大多数人看来，老黄做了一笔赔本的生意。

但时任OpenAI联合创始人的马斯克，专门发推感谢了黄仁勋，由于DGX-1让OpenAI的练习时刻，从1年缩短至1个月。

有了DGX-1的OpenAI，决计爆棚，决计打造更强壮的AI。

他们找到微软，向对方提出一个斗胆的主意：构建一个AI体系，永久改动人类与核算机交互的方法。

也便是今日风行全球的ChatGPT。

在移动互联网年代，被谷歌、苹果强压一头的微软，岂肯错失这样的时机，当即决议向OpenAI出资10亿美元。

后来的事，咱们都知道了。

黄仁勋用一台价值12.9万美金的DGX-1，换来英伟达的大迸发。

不光A100、H100等GPU芯片被哄抢，《财富》100强公司一半以上都安装了英伟达DGX AI超算。

“咱们从头发明晰核算！”

猎奇心是推进人类科技进步的重要力气。

20世纪初，爱因斯坦用相对论，推翻了经典物理学。在被问到，为什么偏偏是他创建了相对论时，爱因斯坦以为是激烈的猎奇心。

“一个正常的成年人不见得会去考虑时刻和空间问题。”

黄仁勋创建英伟达并改写人类芯片史的动力，相同来自猎奇心。

1993年创业前，黄仁勋曾打电话咨询过一位专家，对方劝他：“这个商场还没起步就已乱成一锅粥，你*别干！”

但猎奇心和直觉告知老黄，图形芯片会在未来大放异彩。

2006年，当所有人都以为，GPU只能做图形烘托时，黄仁勋却在猎奇心的唆使下，企图将它做成一款通用核算芯片。

没有这种猎奇心，英伟达不行能开宣布CUDA并行核算架构，更不行能在2012年之后豪赌AI。

但仅有猎奇心还不行，成功还需求执行力。

CUDA架构推出10年间，整个华尔街一向在问英伟达一个问题：为什么做这项投入？对咱们来讲，它的商场估值便是0。

黄仁勋不为所动，他一直坚持，甚至不吝投入上百亿美元。

为此，英伟达的赢利遭受巨大冲击，公司市值长时间徜徉在百亿美元上下，被老对手英特尔吊打。

正是这十年不懈的坚持，让英伟达在AI范畴构成一个老练而巨大的生态，致使今日，谈到深度学习，基本上离不开英伟达的GPU和CUDA。

期间，苹果、谷歌、AMD等许多科技巨子，都曾企图仿制英伟达的成功经验，但一直难以应战后者的独占位置。

猎奇心、远见，加上毫不妥协的执行力，在许多人看来，是黄仁勋带领英伟达不断发明奇观的重要原因。

这种质量，早在他少年时期，便初露端倪。

读小学时，有一次，为了体会置身火海的感觉，他和哥哥弄来许多打火机，将里边的丁烷倒进游水池里，点着之后，纵身跳了进去！

一般小孩，干不出这种工作来。

“恶劣”的老黄，终究干出了一番大工作。今日，英伟达在AI芯片商场上，独占60%的商场份额，处于**的位置。

这其间，有1/5来自我国商场。

尽管中文讲得不太好，但老黄描述自己骨子里是华人血液。

不久前，他曾提示华盛顿：英伟达能够在其他当地出产芯片，但我国大陆的商场是*且不行能被替代的。

未来，跟着GPU替代CPU，英伟达或迎来更大的迸发。

但比起商场份额，更令黄仁勋感到振奋的是，英伟达为核算和人类的未来做出了奉献。

曩昔十年，跟着AI大迸发，以及摩尔定律不断迫临极限，算力的供需之间构成巨大缺口。

而GPU在很大程度上，缓解了人们的算力焦虑。

“自从60年前，IBM 360体系以来，咱们从头发明晰核算！”老黄振奋地说道。

这个从创业*天起，就巴望做出全国际最有影响力的科技公司，为核算机工业甚至整个人类作出重大奉献的男人，在承受采访时曾表明：

“生命中最重要的工作，便是不要有惋惜。”

明显，他做到了！